AI駆動開発で
品質と運用性に優れた
システムをお届け

  • 開発期間/
    コスト低減
  • 整合性と
    品質の改善
  • AI基軸の
    運用に対応

AI駆動開発とは

AI駆動開発（AI-Driven Development）とは、生成AIを開発プロセスの中核に据えた開発モデルです。
弊社では、対話を通じてアイデアや要求を素早く形にする「バイブコーディング」と、
仕様を唯一の信頼できる情報源として設計・実装・テストを一貫生成する「仕様駆動開発」を組み合わせて活用します。
探索的な試行錯誤から、整合性の取れた実装・運用までをAIが支援することで、
スピードと品質、変更耐性を両立した開発を実現します。

ヒューマンインタラクティブテクノロジー（HIT）では、お客様からご依頼のシステム開発において
AI駆動開発を積極的に取り入れ、高品質かつ運用性に優れたシステムをお届けしています。

AI駆動システム開発運用基盤 概要図

AI駆動開発で解決できる課題

生成AIは「“仕様”を唯一の“真実の源泉”」として開発を行うため、以下の課題解消を期待できます。

  • 仕様崩壊によるメンテナンス
    コスト増加のリスク

    実装までの全プロセスで
    一貫した連携を担保し、変更が
    発生した場合も影響範囲を明確化

  • ドキュメント（要件）と
    実装の乖離

    設計書、コード、テストケースを
    すべて仕様から展開し、
    ドキュメントとコードの乖離を解消

  • 属人化等による
    品質担保の難しさ

    曖昧な要求記述も仕様として形式化し
    解釈の違いや認識齟齬を防止 /
    「暗黙知」も「形式知」として蓄積

AI駆動開発の基本プロセス

HITでは、以下のプロセスに沿ってAI Agentと対話しながら進め、AI Agentが成果物の生成を行っています。

AI駆動開発における当社事例

事例１ 開発効率改善 → 既存機能影響調査：70%向上、テストケース作成：50%向上）

お客様
コンサルティング会社様
内　容
社内基幹システム運用保守/機能エンハンス
効　果
  • 改修内容の構造文書化により仕様が明確化
    （既存ドキュメントへは手動にて反映)
  • 作業プロンプトをテンプレート化し
    同類事案において再利用が可能

事例２ 開発効率改善 → 既存機能影響調査：60%向上、テストケース作成：30%向上）

お客様
製造業様
内　容
保険システム機能エンハンス
効　果
  • 改修内容の構造文書化により仕様が明確化
    （既存ドキュメントへは手動にて反映)
  • 作業プロンプトをテンプレート化し
    同類事案において再利用が可能

事例３ 状態管理が明確になり、作業再開時のオーバーヘッドが軽減

お客様
XX企業様（要確認）
内　容
デモアプリ構築（新規プロジェクト）
効　果
  • WebUIにより、AIAgentの進捗が
    見える化され作業が効率化

AI駆動開発における課題

AI駆動開発にもまだ課題が多くあります。HITでは下記のように、AI駆動開発における課題を把握し
継続的に対策を実施することで、多くのケースに柔軟に対応できるように努めています。

  • 人間によるレビュー工数の増大

    • AIによるセルフレビューにより
      予め設定した観点によるレビュー
      ポイントの洗い出し（人間＋AI）
    • 各工程単位での
      セルフレビュー実施

  • 初期コストの増大

    • 標準のテンプレート/
      ガイドラインを準備
    • 作成したプロンプト/
      ガイドラインを再利用可能な
      形式知資産とし運用

  • 要求、仕様記述粒度の難しさ

    • 自然言語の要求事項を
      構造化文書に変更させる過程で、
      疑問点抽出/曖昧な仕様の
      事前解決から理解しやすい
      形式にする 等

AI駆動によるシステム開発はHITにお任せください!

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